Brak elementów do wyświetlenia

O szkoleniu

Według raportu World Economic Forum The future of jobs z 2025 roku w najbliższych latach będziemy obserwować spadek liczby zadań realizowanych samodzielnie przez człowieka na rzecz tych wykonywanych autonomicznie przez AI. Przygotowany program stanowi odpowiedź na te zmiany i wspiera liderów w procesie współtworzenia innowacji łączących pracę człowieka ze sztuczną inteligencją.

Rynek rozwiązań no-code i low-code oraz AI dynamicznie się rozwija. Aż 77% badanych firm planuje inwestycje w te technologie w ciągu najbliższego roku, upatrując w nich potencjału głównie dla działów sprzedaży, marketingu i finansów. 

Główną barierą wdrożeniową wciąż pozostaje jednak brak wiedzy. Udział w zajęciach pozwoli Ci zdobyć kompetencje niezbędne do świadomego i efektywnego wykorzystywania możliwości sztucznej inteligencji w organizacji bez konieczności posiadania zaawansowanych umiejętności programistycznych lub rozbudowanych zasobów IT.

Dla kogo? - Program dedykujemy menedżerom średniego i wyższego szczebla, przedsiębiorcom oraz liderom zespołów, którzy chcą budować przewagę rynkową poprzez strategiczne i odpowiedzialne wykorzystanie technologii w praktyce biznesowej.

Szkolenie polecane przez SoDA (Organizacja Pracodawców Usług IT) - https://sodapl.com
 Grafika z pismem organizacji SoDA polecjącym szkolenie

Co zyskasz dzięki szkoleniu?

Zdobędziesz umiejętność prototypowania i automatyzowania konkretnych rozwiązań, takich jak Agent AI, bez konieczności angażowania programistów.

Rozwiniesz umiejętność strategicznego myślenia o sztucznej inteligencji w modelu augmented business intelligence, co pozwoli Ci budować silną pozycję rynkową.
 

Nauczysz się poprawiać wydajność operacyjną organizacji dzięki zrozumieniu potencjału oraz ograniczeń narzędzi opartych na AI.

Ukończenie kursu stanowi formalne potwierdzenie zdobycia kwalifikacji menedżerskich w zakresie strategicznego i operacyjnego wykorzystania narzędzi AI, co poświadczone jest uniwersyteckim mikropoświadczeniem oraz 1 punktem ECTS.

Program

Szkolenie ma charakter warsztatowy i koncentruje się na rozwoju praktycznych umiejętności posługiwania się technologiami umożliwiającymi szybkie prototypowanie rozwiązań biznesowych. Uczestnicy nauczą się samodzielnie tworzyć narzędzia wspierające decyzje i automatyzujące pracę, uwzględniając specyfikę własnej organizacji.

Wymogi dla uczestników

Aby wziąć udział w kursie, od kandydatów oczekujemy:

  • Posiadania dyplomu studiów wyższych co najmniej I stopnia.
  • Doświadczenia zawodowego o charakterze menedżerskim lub specjalistycznym.
  • Podstawowej wiedzy dotyczącej zarządzania oraz procesów biznesowych.
  • Otwartości na testowanie narzędzi AI w praktyce rynkowej.

Tematyka realizowanych zagadnień

Program podzielony jest na dwa bloki tematyczne obejmujące wprowadzenie teoretyczne oraz pracę warsztatową.

Dzień 1. Teoria i przygotowanie

  • Podstawy automatyzacji: pojęcia, korzyści, wyzwania – perspektywa menedżerska
  • Wprowadzenie do AI i Agentów AI: definicje, architektury, przykłady
  • Platforma n8n – filozofia no-code/low-code, główne komponenty przydatne w pracy menedżera
  • Wstęp do części warsztatowej i organizacja pracy projektowej.
     

Dzień 2. Praktyka

  • Szkielet workflow w n8n - kluczowe elementy dla menedżera
  • Logika agenta - warunki, pętle i zmienne
  • Integracja z systemem docelowym
  • Metody weryfikacji skuteczności i optymalizacja wdrożonych usprawnień, w tym testowanie, obsługa błędów, debugowanie.

Warunki zaliczenia i uzyskania mikropoświadczenia
Ukończenie kursu i otrzymanie mikropoświadczenia z Uniwersytetu Łódzkiego (wraz z 1 punktem ECTS) wymaga spełnienia następujących kryteriów:
- pełne uczestnictwo w zajęciach,
- praca końcowa (indywidualny projekt pozwalający na zastosowanie wybranych  narzędzi low code/no code dla rozwiązania konkretnego problemu biznesowego we własnej organizacji - agent AI w pracy menedżera) i uzyskanie minimum 51% punktów z oceny pracy.

 

Prowadzący

 

Damian Stańczyk

COO firmy EasyAutomate - od lat działam na styku technologii i biznesu, wspierając firmy w skutecznej cyfrowej transformacji. Specjalizuję się w automatyzacji procesów i wdrażaniu nowoczesnych narzędzi no-code/low-code, które pomagają managerom szybciej osiągać efekty i mierzalne rezultaty. Na co dzień tworzę strategie technologiczne, rozwijam nowe obszary biznesowe i doradzam w wyborze narzędzi, które realnie rozwiązują problemy operacyjne i strategiczne. Podczas warsztatów pokażę, jak bez kodowania wykorzystać AI w praktyce, aby oszczędzać czas, zwiększać produktywność i szybciej podejmować trafne decyzje.

damian stanczyk

Kamil Fityka

 

Kamil Fityka

CEO firmy EasyAutome - specjalizuje się w integracji systemów
i automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem narzędzi
no-code/low-code i AI. Pomaga małym i średnim firmom eliminować nieefektywności, oszczędzać czas i pieniądze oraz maksymalnie wykorzystywać potencjał technologii, którą już posiadają. Wierzy, że dziś kluczowa nie jest liczba linii kodu, ale szybkość wdrożenia i realna wartość dla biznesu. Podczas warsztatów pokaże, jak mądrze wdrażać automatyzację – bez potrzeby programowania – i jak wykorzystać AI do tworzenia sprawnych, skalowalnych procesów.

Informacje organizacyjne

Szkolenie organizuje Centrum Rozwoju Biznesu, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego, ul. Matejki 22/26, Łódź.

Szkolenie obejmuje 24 godziny (w tym 16h zajęć kontaktowych oraz 8h pracy własnej). Kurs realizowany będzie w formie stacjonarnej w budynku Wydziału Zarządzania UŁ.

Termin: 19.09. - 20.09.2026 r.

Cena: 1800 zł brutto

Rejestracja na szkolenie - rekrutacja.uni.lodz.pl/pl/offer/MIKROPOSWIADCZENIA2025/programme/0800-NAI/

Liczba miejsc jest ograniczona, o przyjęciu na szkolenie decyduje kolejność zgłoszeń i dokonanie opłaty.

Kontakt

Centrum Rozwoju Biznesu
Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego, ul. Matejki 22/26, p. 129 i 133
Ilona Talsma, tel.: 601 082 602, e-mail: ilona.talsma@uni.lodz.pl
Aneta Żak, tel.: 601 080 326, e-mail: aneta.zak@uni.lodz.pl

Jeśli potrzebujesz więcej informacji, napisz do nas przez Formularz kontaktowy.

Wydział Zarządzania
Uniwersytetu Łódzkiego

ul. Matejki 22/26
90-237 Łódź

tel: 42 635 49 57

NIP 724 000 32 43

Funduszepleu
Projekt Multiportalu UŁ współfinansowany z funduszy Unii Europejskiej w ramach konkursu NCBR