Brak elementów do wyświetlenia

Centrum Rozwoju Biznesu

O szkoleniu

Według raportu World Economic Forum The future of jobs z 2025 roku w najbliższych latach będziemy obserwować spadek liczby zadań realizowanych samodzielnie przez człowieka na rzecz tych wykonywanych autonomicznie przez AI. Przygotowany program stanowi odpowiedź na te zmiany i wspiera liderów w procesie współtworzenia innowacji łączących pracę człowieka ze sztuczną inteligencją.

Rynek rozwiązań no-code i low-code oraz AI dynamicznie się rozwija. Aż 77% badanych firm planuje inwestycje w te technologie w ciągu najbliższego roku, upatrując w nich potencjału głównie dla działów sprzedaży, marketingu i finansów. 

Główną barierą wdrożeniową wciąż pozostaje jednak brak wiedzy. Udział w zajęciach pozwoli Ci zdobyć kompetencje niezbędne do świadomego i efektywnego wykorzystywania możliwości sztucznej inteligencji w organizacji bez konieczności posiadania zaawansowanych umiejętności programistycznych lub rozbudowanych zasobów IT.

Dla kogo? - Program dedykujemy menedżerom średniego i wyższego szczebla, przedsiębiorcom oraz liderom zespołów, którzy chcą budować przewagę rynkową poprzez strategiczne i odpowiedzialne wykorzystanie technologii w praktyce biznesowej.

Co zyskasz dzięki szkoleniu?

Samodzielność technologiczna

Zdobędziesz umiejętność prototypowania i automatyzowania konkretnych rozwiązań, takich jak Agent AI, bez konieczności angażowania programistów.

Strategiczna przewaga

Rozwiniesz umiejętność strategicznego myślenia o sztucznej inteligencji w modelu augmented business intelligence, co pozwoli Ci budować silną pozycję rynkową.
 

Efektywność operacyjna

Nauczysz się poprawiać wydajność operacyjną organizacji dzięki zrozumieniu potencjału oraz ograniczeń narzędzi opartych na AI.

Kwalifikacje i mikropoświadczenie

Ukończenie kursu stanowi formalne potwierdzenie zdobycia kwalifikacji menedżerskich w zakresie strategicznego i operacyjnego wykorzystania narzędzi AI, co poświadczone jest uniwersyteckim mikropoświadczeniem oraz 1 punktem ECTS.

Program

Szkolenie ma charakter warsztatowy i koncentruje się na rozwoju praktycznych umiejętności posługiwania się technologiami umożliwiającymi szybkie prototypowanie rozwiązań biznesowych. Uczestnicy nauczą się samodzielnie tworzyć narzędzia wspierające decyzje i automatyzujące pracę, uwzględniając specyfikę własnej organizacji.

Wymogi dla uczestników

Aby wziąć udział w kursie, od kandydatów oczekujemy:

  • Posiadania dyplomu studiów wyższych co najmniej I stopnia.
  • Doświadczenia zawodowego o charakterze menedżerskim lub specjalistycznym.
  • Podstawowej wiedzy dotyczącej zarządzania oraz procesów biznesowych.
  • Otwartości na testowanie narzędzi AI w praktyce rynkowej.

Tematyka realizowanych zagadnień

Program podzielony jest na dwa bloki tematyczne obejmujące wprowadzenie teoretyczne oraz pracę warsztatową.

Dzień 1. Teoria i przygotowanie

  • Podstawy automatyzacji: pojęcia, korzyści, wyzwania – perspektywa menedżerska
  • Wprowadzenie do AI i Agentów AI: definicje, architektury, przykłady
  • Platforma n8n – filozofia no-code/low-code, główne komponenty przydatne w pracy menedżera
  • Wstęp do części warsztatowej i organizacja pracy projektowej.
     

Dzień 2. Praktyka

  • Szkielet workflow w n8n - kluczowe elementy dla menedżera
  • Logika agenta - warunki, pętle i zmienne
  • Integracja z systemem docelowym
  • Metody weryfikacji skuteczności i optymalizacja wdrożonych usprawnień, w tym testowanie, obsługa błędów, debugowanie.

Warunki zaliczenia i uzyskania mikropoświadczenia
Ukończenie kursu i otrzymanie mikropoświadczenia z Uniwersytetu Łódzkiego (wraz z 1 punktem ECTS) wymaga spełnienia następujących kryteriów:
- pełne uczestnictwo w zajęciach,
- praca końcowa (indywidualny projekt pozwalający na zastosowanie wybranych  narzędzi low code/no code dla rozwiązania konkretnego problemu biznesowego we własnej organizacji - agent AI w pracy menedżera) i uzyskanie minimum 51% punktów z oceny pracy.

 

Prowadzący

 

Damian Stańczyk

COO firmy EasyAutomate - od lat działam na styku technologii i biznesu, wspierając firmy w skutecznej cyfrowej transformacji. Specjalizuję się w automatyzacji procesów i wdrażaniu nowoczesnych narzędzi no-code/low-code, które pomagają managerom szybciej osiągać efekty i mierzalne rezultaty. Na co dzień tworzę strategie technologiczne, rozwijam nowe obszary biznesowe i doradzam w wyborze narzędzi, które realnie rozwiązują problemy operacyjne i strategiczne. Podczas warsztatów pokażę, jak bez kodowania wykorzystać AI w praktyce, aby oszczędzać czas, zwiększać produktywność i szybciej podejmować trafne decyzje.

damian stanczyk

Kamil Fityka

 

Kamil Fityka

CEO firmy EasyAutome - specjalizuje się w integracji systemów
i automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem narzędzi
no-code/low-code i AI. Pomaga małym i średnim firmom eliminować nieefektywności, oszczędzać czas i pieniądze oraz maksymalnie wykorzystywać potencjał technologii, którą już posiadają. Wierzy, że dziś kluczowa nie jest liczba linii kodu, ale szybkość wdrożenia i realna wartość dla biznesu. Podczas warsztatów pokaże, jak mądrze wdrażać automatyzację – bez potrzeby programowania – i jak wykorzystać AI do tworzenia sprawnych, skalowalnych procesów.

Informacje organizacyjne

Szkolenie organizuje Centrum Rozwoju Biznesu, Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego, ul. Matejki 22/26, Łódź.

Szkolenie obejmuje 24 godziny (w tym 16h zajęć kontaktowych oraz 8h pracy własnej). Kurs realizowany będzie w formie hybrydowej (w budynku Wydziału Zarządzania UŁ i zdalnie za pośrednictwem platformy MS Teams). 

Termin: 07.03. - 08.03.2026 r.

Cena: 1800 zł brutto

Rejestracja na szkolenie - rekrutacja.uni.lodz.pl/pl/offer/MIKROPOSWIADCZENIA2025/programme/0800-NAI/

Liczba miejsc jest ograniczona, o przyjęciu na szkolenie decyduje kolejność zgłoszeń i dokonanie opłaty.

Kontakt

Centrum Rozwoju Biznesu
Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego, ul. Matejki 22/26, p. 129 i 133
Ilona Talsma, tel.: 601 082 602, e-mail: ilona.talsma@uni.lodz.pl
Aneta Żak, tel.: 601 080 326, e-mail: aneta.zak@uni.lodz.pl

Jeśli potrzebujesz więcej informacji, napisz do nas przez Formularz kontaktowy.

Wydział Zarządzania
Uniwersytetu Łódzkiego

ul. Matejki 22/26
90-237 Łódź

tel: 42 635 49 57

NIP 724 000 32 43

Funduszepleu
Projekt Multiportalu UŁ współfinansowany z funduszy Unii Europejskiej w ramach konkursu NCBR